^ Stetige Zufallsgrößen (Dichtefunktionen)

3 Möglichkeiten

1) Kennwerte der Normalverteilung aus Tabellen bestimmen

Das arithmetische Mittel $\bar{x}$ nähert sich für große Stichprobenumfänge dem tatsächlichen Erwartungswert $\mu$ an.
Die empirsche Standartabweichung nähert sich entsprechend der zugrunde liegenden Standartabweichung $\sigma$ an.

3)

• erst $z$ berechnen aus beliebigen symetrischen Intervallen (mit invnorm(p))
• $\mu$ wie in 2 bestimmen
• ausnutzen der Symetrie $P(X\le \mu +z\ast \sigma )=0.97$:
  • ``invnorm(0.97) mit CAS

$z=1.88$ für 94%-Umgebung

Radius der Umgebung:
$b-\mu =z\ast \sigma$ (b = Obergrenze)

$P(A\cap B)$